Nivii - Software Engineer, AI/LLM Platform (La Plata)

About Nivii En Nivii.ai estamos construyendo una nueva forma de trabajar con datos. En lugar de dashboards y BI tradicional, estamos creando una AI-powered platform que permite hacer preguntas complejas en lenguaje natural y obtener respuestas estructuradas, explicables y accionables. Durante el último año pasamos de concepto a producción: hoy contamos con un sistema multi-agent que ya se utiliza en flujos reales de toma de decisiones. Ahora buscamos sumar un/a Software Engineer, AI/LLM Platform para ayudarnos a escalar, robustecer y evolucionar los sistemas core que hacen funcionar la plataforma. Sobre el rol Este rol es software-engineering-first, con AI y LLM como building blocks centrales. Vas a trabajar muy cerca del producto y de los founders, con ownership end-to-end sobre partes críticas del sistema. Lo que harás

- Diseñar, construir y operar servicios core de la platforma que soportan nuestros flujos de AI/LLM
- Desarrollar y correr sistemas LLM-based (por ejemplo text-to-SQL, reasoning agents, planners), con foco en confiabilidad, performance y costos
- Construir y mantener servicios backend y APIs que orquestan pipelines complejos y multi-step
- Trabajar hands-on con infra basada en Kubernetes, incluyendo deployments, scaling y debugging en producción
- Contribuir a workflows de Dev Ops y MLOps: CI/CD, environments, monitoring, logging y buenas prácticas operativas
- Participar en decisiones de arquitectura alrededor de observabilidad, failure handling, evaluación y trade-offs del sistema
- Colaborar de forma directa con founders y producto para transformar problemas reales de negocio en soluciones técnicas robustas Lo que buscamos

- 4+ años de experiencia como software engineer en backend, ML o sistemas data-intensive
- Resistente software engineering mindset, con experiencia comprobable llevando sistemas a producción y manteniéndolos en el tiempo
- Muy buen manejo de Python y experiencia construyendo backend services (FastAPI o similar)
- Experiencia práctica con Docker y Kubernetes en entornos reales
- Conocimientos básicos a sólidos de Dev Ops: CI/CD, cloud environments, logging, monitoring y deployments
- Experiencia trabajando con cloud platforms (AWS preferido)
- Experiencia práctica con LLMs en contextos aplicados (text-to-SQL, RAG, agent-based systems, etc.)
- Capacidad para razonar y manejar trade-offs (calidad vs latencia, costo vs performance, simplicidad vs flexibilidad)
- Buen nivel de comunicación en inglés Puntos extra

- Experiencia con dbs de SQL, data platforms o vector dbs
- Experiencia diseñando frameworks de evaluación para ML o LLM systems
- Experiencia previa en early-stage startups o equipos de alto ownership Lo que ofrecemos

- Trabajar en una plataforma AI/LLM real en producción, no demos ni research projects
- Alto nivel de ownership e impacto directo en el core tecnológico y el producto
- Equity + salario competitivo
- Camino de crecimiento acelerado hacia roles senior o de liderazgo a medida que el equipo escala
- Modalidad híbrida en Buenos Aires Información rápida Location: Buenos Aires (Híbrido) Experience: 4+ años Department: Engineering ¿Listo para postularte? Únete a nuestro equipo y ayuda a construir el futuro de la inteligencia empresarial potenciada por IA. #J-18808-Ljbffr Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.com.ar/empleo/pvcmk