Data Engineer, Jesús María

2Brains
es una consultora tecnológica que impulsa el crecimiento y la evolución de organizaciones líderes en Latinoamérica.
Diseñamos y construimos el futuro digital de nuestros clientes a través de una integración profunda y estratégica de
negocio, experiencia y tecnología
, convirtiendo desafíos complejos en impacto real.
Hoy, 2Brains forma parte de
Acid Labs
, uno de los principales grupos de consultoría tech e innovación de la región.
Esta adquisición fortalece nuestra propuesta de valor, ampliando nuestra escala, capacidades tecnológicas y presencia regional, y nos permite acompañar a nuestros clientes con soluciones más robustas, ágiles y de alto impacto en todo su ciclo de transformación.
Contamos con un equipo multidisciplinario de más de
250 especialistas
en estrategia, diseño, tecnología, datos e inteligencia artificial.
Combinamos visión estratégica con ejecución de excelencia para crear
plataformas tecnológicas, productos digitales y experiencias omnicanal
que escalan, generan eficiencia y mejoran la relación entre las organizaciones y sus usuarios.
En 2Brains no solo asesoramos:
diseñamos, prototipamos, implementamos y escalamos
.
Trabajamos como socios estratégicos de nuestros clientes, ayudándolos a acelerar la toma de decisiones, reducir riesgos y capturar valor tangible a través de la innovación digital.
El/la
Data Engineer del Chapter de Finanzas
será clave en el diseño, construcción y evolución del ecosistema de ingeniería, BI e Inteligencia Artificial generativa.
Su propósito será
transformar los registros financieros de la compañía en información accionable
, habilitando decisiones estratégicas y operacionales de alto impacto para el negocio.
¿Qué desafíos tendrá el/la Data Engineer?
Priorizar y ejecutar el
backlog de iniciativas
relacionadas con los productos de información del Chapter de Finanzas.
Diseñar y construir pipelines de datos
desde múltiples orígenes hacia el
Data Lake
, asegurando escalabilidad, rendimiento y calidad.
Modelar el Data Lake
de forma integrada y alineada con los lineamientos de
Gobierno de Datos
y arquitectura corporativa.
Monitorear, mantener y optimizar
los flujos de procesamiento y consumo del Data Lake, considerando performance, costos, calidad y cumplimiento de
SLAs
.
Diseñar y publicar vistas orientadas a dominios de negocio
, facilitando su adopción por equipos de analítica, finanzas y estrategia.
Desarrollar soluciones basadas en IA e IA generativa
para automatizar procesos analíticos y potenciar la toma de decisiones con insights predictivos.
Promover y asegurar el
uso responsable de la información
, difundiendo estándares, normativas y buenas prácticas de almacenamiento y seguridad de datos.
¿Qué conocimientos buscamos en el/la Data Engineer?
Es indispensable contar con
al menos 2 años de experiencia en áreas de datos
, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines.
Dominio avanzado de
SQL
y
Python
, aplicados al procesamiento, transformación y modelamiento de datos.
Experiencia práctica en
desarrollo de pipelines de datos
desde múltiples fuentes hacia
Data Lakes o Data Warehouses
.
Manejo fluido de
Google Workspace
y
entornos cloud
, idealmente
Google Cloud Platform (GCP)
.
Conocimientos en herramientas como
Airflow
para orquestación de procesos y
BigQuery
para análisis y almacenamiento.
Familiaridad con
arquitecturas batch y streaming
, entendiendo sus diferencias y casos de uso.
Manejo de
Git
y buenas prácticas de versionamiento y despliegue.
Deseable: experiencia o interés en soluciones basadas en
Inteligencia Artificial
e
IA generativa
aplicadas a procesos analíticos.
¿Qué competencias buscamos en el/la Data Engineer?
Curiosidad
Foco en los objetivos
Colaboración y trabajo en equipo (ínter y multidisciplinario)
Proactividad
Autonomía
Te ofrecemos
Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
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