Data Engineer (Jesus María)

2Brains es una consultora tecnológica que impulsa el crecimiento y la evolución de organizaciones líderes en Latinoamérica. Diseñamos y construimos el futuro digital de nuestros clientes a través de una integración profunda y estratégica de negocio, experiencia y tecnología, convirtiendo desafíos complejos en impacto real. Hoy, 2Brains forma parte de Acid Labs, uno de los principales grupos de consultoría tech e innovación de la región. Esta adquisición fortalece nuestra propuesta de valor, ampliando nuestra escala, capacidades tecnológicas y presencia regional, y nos permite acompañar a nuestros clientes con soluciones más robustas, ágiles y de alto impacto en todo su ciclo de transformación. Contamos con un equipo multidisciplinario de más de 250 especialistas en estrategia, diseño, tecnología, datos e inteligencia artificial. Combinamos visión estratégica con ejecución de excelencia para crear plataformas tecnológicas, productos digitales y experiencias omnicanal que escalan, generan eficiencia y mejoran la relación entre las organizaciones y sus usuarios. En 2Brains no solo asesoramos: diseñamos, prototipamos, implementamos y escalamos. Trabajamos como socios estratégicos de nuestros clientes, ayudándolos a acelerar la toma de decisiones, reducir riesgos y capturar valor tangible a través de la innovación digital. El/la Data Engineer del Chapter de Finanzas será fundamental en el diseño, construcción y evolución del ecosistema de ingeniería, BI e Inteligencia Artificial generativa. Su propósito será transformar los registros financieros de la compañía en información accionable, habilitando decisiones estratégicas y operacionales de alto impacto para el negocio. ¿Qué desafíos tendrá el/la Data Engineer? Priorizar y ejecutar el backlog de iniciativas relacionadas con los productos de información del Chapter de Finanzas. Diseñar y construir pipelines de datos desde múltiples orígenes hacia el Data Lake, asegurando escalabilidad, rendimiento y calidad. Modelar el Data Lake de forma integrada y alineada con los lineamientos de Gobierno de Datos y arquitectura corporativa. Monitorear, mantener y optimizar los flujos de procesamiento y consumo del Data Lake, considerando performance, costos, calidad y cumplimiento de SLAs. Diseñar y publicar vistas orientadas a dominios de negocio, facilitando su adopción por equipos de analítica, finanzas y estrategia. Desarrollar soluciones basadas en IA e IA generativa para automatizar procesos analíticos y potenciar la toma de decisiones con insights predictivos. Promover y asegurar el uso responsable de la información, difundiendo estándares, normativas y buenas prácticas de almacenamiento y seguridad de datos. ¿Qué conocimientos buscamos en el/la Data Engineer? Es indispensable contar con al menos 2 años de experiencia en áreas de datos, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines. Dominio avanzado de SQL y Python, aplicados al procesamiento, transformación y modelamiento de datos. Experiencia práctica en desarrollo de pipelines de datos desde múltiples fuentes hacia Data Lakes o Data Warehouses. Manejo fluido de Google Workspace y entornos cloud, idealmente Google Cloud Platform (GCP). Conocimientos en herramientas como Airflow para orquestación de procesos y BigQuery para análisis y almacenamiento. Familiaridad con arquitecturas batch y streaming, entendiendo sus diferencias y casos de uso. Manejo de Git y buenas prácticas de versionamiento y despliegue. Deseable: experiencia o interés en soluciones basadas en Inteligencia Artificial e IA generativa aplicadas a procesos analíticos. ¿Qué competencias buscamos en el/la Data Engineer? Curiosidad Foco en los objetivos Colaboración y trabajo en equipo (ínter y multidisciplinario) Proactividad Autonomía Te ofrecemos Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales Un entorno de trabajo flexible y dinámico. #J-*****-Ljbffr Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.com.ar/empleo/pq480