Data Scientist (Senior) – Python / Pyspark / Aws (Híbrido), Buenos Aires

Proyecto Accenture Híbrido L-V 9:00 a 18:00 Misión: Sumarte al equipo técnico de uno de los grupos bancarios más grandes a nivel integral para participar activamente en la migración e integración de repositorios de Machine Learning al ecosistema tecnológico global del banco. El rol tiene impacto directo en la estandarización y automatización de pipelines de ML a escala corporativa. Contexto del proyecto Tiene repositorios de ML alojados en GitLab que se encuentran desconectados de la plataforma técnica integral del banco, basada en GitHub. El objetivo es migrarlos e integrarlos al ecosistema estándar del Grupo (Gluón), habilitando automatizaciones, pipelines y catálogos de activos. Responsabilidades Migrar repositorios de ML desde GitLab a GitHub preservando el historial completo. Reescribir y adaptar pipelines a los estándares del ecosistema Gluón. Conectar los repositorios migrados a Gluón como repositorios oficiales del Grupo. Validar la correcta migración de artefactos de ML (modelos, datasets, etc.). Trabajar con equipos técnicos para asegurar estándares, calidad y trazabilidad. Requisitos excluyentes Sólidos conocimientos en Machine Learning. Desarrollo con Python y PySpark. Manejo de SQL (Hive y Spark SQL). Muy buen uso de Git, GitHub y herramientas de Generative AI (Copilot, Cursor u otras). Experiencia en AWS. Perfil hands-on, autónomo y con foco en calidad técnica. Capacidad para trabajar en entornos complejos y regulados. Suma puntos Experiencia previa en migraciones de repositorios o estandarización de pipelines. Conocimientos en GCP. Proceso de selección: Recruiting screen -> Entrevista técnica -> Entrevista. #J-*****-Ljbffr Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.com.ar/empleo/qjbt2