Arquitecto/a de Inteligencia Artificial (Buenos Aires)

En Medifé trabajamos para brindar un servicio de calidad, cuidar a quienes nos rodean y marcar la diferencia con soluciones de impacto en el sistema de salud. Por eso, buscamos sumar un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial, un rol clave para diseñar, impulsar y gobernar la adopción de soluciones de IA en la organización, generando impacto en el negocio y en la experiencia del asociado. ¿Cuál es el desafío? Liderar la estrategia y adopción de Inteligencia Artificial en la compañía, identificando oportunidades de alto impacto en el negocio, diseñando arquitecturas de agentes y soluciones innovadoras, y validando su valor a través de prototipos y pruebas de concepto que permitan asegurar factibilidad, impacto y escalabilidad antes de su implementación. Principales responsabilidades del rol
- Definir y gestionar la estrategia y roadmap de IA, alineado a los objetivos del negocio.
- Diseñar arquitecturas de sistemas agénticos (agentes autónomos, multi‑agente y human‑in‑the‑loop) e integrarlas con los sistemas existentes.
- Liderar el desarrollo de prototipos, pruebas de concepto y MVPs para validar hipótesis de negocio, factibilidad y escalabilidad.
- Definir criterios de selección de modelos, plataformas y frameworks de IA según cada caso de uso.
- Implementar y custodiar el marco de gobierno de IA (registro de agentes, gestión de riesgos y ciclo de vida).
- Supervisar la integración de soluciones de IA con sistemas del negocio (CRM, plataformas core, portales).
- Garantizar el cumplimiento de normativas de privacidad y regulaciones del sector salud.
- Participar en el Comité de IA y en decisiones estratégicas de arquitectura y adopción tecnológica.
- Transferir conocimiento y fomentar la adopción de IA en equipos técnicos y de negocio.
- Definir criterios de calidad, trazabilidad, evaluación y monitoreo de las soluciones de IA en todas sus etapas.
- Documentar aprendizajes y liderar la transferencia técnica y funcional hacia los equipos responsables de la implementación productiva.
- Diseñar y generar prototipos, POCs o demostradores de IA para validar hipótesis de negocio, factibilidad técnica, riesgos y calidad de resultados antes de su escalado.
- Documentar aprendizajes y liderar la transferencia funcional y técnica hacia los equipos responsables del desarrollo del MVP o solución productiva.
- Formación universitaria en Ingeniería en Sistemas, Computación o carreras afines.
- Experiencia mínima de 6 años en tecnología, con al menos 3 años en IA, Machine Learning o soluciones con LLMs.
- Experiencia comprobable en diseño e implementación de soluciones de IA en entornos productivos.
- Conocimientos sólidos en arquitecturas agénticas, modelos de lenguaje y estrategias de prompting.
- Experiencia con plataformas cloud (GCP y/o Azure) en el contexto de IA generativa.
- Manejo de frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI u otros.
- Conocimientos en integración de sistemas (APIs, mensajería, bases de datos vectoriales).
- Conocimientos de gobierno, seguridad, privacidad y uso responsable de IA.
- Perfil con fuerte orientación a resultados, visión de negocio e innovación.
- Experiencia validando iniciativas de IA en ciclos cortos, desde una idea de negocio hasta prototipos funcionales y su posterior evolución a MVP. Incentivos
- Plan de cobertura médica para vos y tu grupo familiar.
- Capacitación continua mediante programas y talleres.
- Modalidad remoto‑presencial con flexibilidad para organizar horarios.
- Convenios educativos: UCES, UADE, San Andrés, Siglo 21, CUI, entre otros.
- Beneficios como Wellhub, Samshop, Colonia Express, Fiat, Club de Beneficios Unilever, entre otros.
- Licencias extendidas por maternidad y paternidad.
- Hora de lactancia extendida (1 h 30).
- Reintegro de gastos de guardería.
- Servicio de asistencia al colaborador/a (legal, financiera e impositiva).
- Celular corporativo. Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado) #J-18808-Ljbffr Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.com.ar/empleo/qbyzx